移动通信专业课程介绍

　　项目一《龙果支付》

　　一、项目介绍

　　龙果融合支付项目是国内领先的开源互联网支付解决方案，致力于整合所有主流支付渠道，打造一个轻量级、便捷、用户友好的支付系统。该系统集支付处理、资金对账、资金清算功能于一身，旨在全面满足互联网业务系统的收款需求和业务资金管理的复杂需求。通过其高效的设计和强大的功能，龙果支付系统为用户提供了一个全面、可靠的支付处理平台。

　　二、使用工具

　　(1)接口测试工具：Apifox、Fidder

　　(2)性能测试工具：Jmeter、Nmon

　　(3)自动化测试工具：Selenium、Cypress

　　(4)安全测试工具：Burpsuite

　　三、技术难点

　　(1)支付渠道兼容性测试

　　(2)交易安全性验证

　　(3)高并发交易处理能力测试

　　(4)资金对账准确性保证

　　(5)自动化测试覆盖率提升

　　(6)支付系统的错误处理和异常流程测试

　　(7)支付数据的加密和解密测试

　　四、核心能力

　　(1)综合支付解决方案测试能力

　　(2)支付安全性评估能力

　　(3)高性能支付系统测试能力

　　(4)资金流准确性验证能力

　　(5)自动化测试实施能力

　　(6)支付数据处理能力

　　(7)性能监控与分析能力

　　(8)安全测试执行能力

　　(9)持续集成与持续部署(CI/CD)测试能力

　　项目二《综合服务平台》

　　一、项目介绍

　　(1)掌校园综合服务平台：一站式生活服务解决方案

　　(2)本平台通过集成先进技术，为校园内的生活需求提供全面解决方案。服务范围广泛，包括快递、打印、代取外卖、代领快递、代买零食、代打热水、代排队至代缴费等，旨在通过高效的任务分配系统，优化校园内的跑腿服务。平台支持灵活的任务发布和接收机制，以及透明的定价标准，确保服务的多样性和价格的公正性。

　　二、使用工具

　　(1)接口测试工具：Postman、Charles

　　(2)性能测试工具：Jmeter、Nmon

　　(3)自动化测试工具：Minium、Airetest

　　(4)安全测试工具：Burpsuite

　　三、技术难点

　　(1)接口测试覆盖度

　　(2)并发性能测试

　　(3)跨浏览器兼容性

　　(4)移动设备兼容性

　　(5)安全性测试的全面性

　　(6)自动化测试脚本的维护

　　(7)异常流程的处理

　　四、核心能力

　　(1)接口测试全面性分析能力

　　(2)高并发性能测试设计能力

　　(3)跨浏览器测试策略规划能力

　　(4)移动设备适配测试能力

　　(5)应用安全漏洞识别能力

　　(6)自动化测试脚本维护能力

　　(7)测试框架集成与扩展能力

　　项目三《融云教育网》

　　一、项目介绍

　　(1)当在线教育大批企业走向消隐，也为存留的企业敲响“警钟”：在线教育企业如果 无法过服务“质量”关，在烧钱模式下只能走向死亡，唯有进行技术升级，拥有媲 美线下教育的互动体验，才是真正乘上科技的“大船”前行。互动体验的革新背后 需要的是通信能力的演进，当在线教育企业的通信能力升级从未如此迫切之时，融 云作为身兼即时通讯、实时音视频技术、全球化通信网络于一身的互联网通信云服 务商，通过全场景、一体化在线教育解决方案的推出，成为可帮助在线教育快速赋 予完整通信能力的“全能力者”。

　　(2)融云在线教育，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万 里也可以开展教学活动;此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真 正打破了时间和空间的限制。

　　(3)对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习 方式。直播课程、实时互动小班课、互动直播课程、点播回看、智能助手、内容审 核等六大场景植入其中，形成覆盖全程的一体化方案，使得老师、学生可在全球随 时随地通过文字、语音、视频、白板、屏幕共享等进行教学和学习，满足学员与老 师和顾问间的沟通需求，丰富现有的教学手段并拓展全新的运营思路。

　　二、使用工具

　　(1)性能测试工具：Jmeter、locust、Prometheus、Grafana、Lighthouse

　　(2)自动化测试工具：Selenium、Cypress、requests、httprunner

　　(3)接口测试工具：apifox、Jmeter、charles

　　三、技术难点

　　(1)Web端测试技术难点涉及多个方面，包括页面结构变化、动态内容、跨浏览器兼 容性、页面元素位置变化、页面加载时间、网络问题和安全性等。

　　(2)为了解决这些难点，测试人员需要具备一定的技术能力和经验，同时还需要使用 合适的自动化测试工具和框架来辅助测试工作。

　　四、核心能力

　　(1)互联网教育O2O模式全业务链路业务处理能力

　　(2)互联网高并发产品性能测试、分析及调优的能力

　　(3)自动化从0-1搭建测试框架并推广落地的能力

　　(4)微服务测试、服务端应用之间业务处理能力

　　项目四《测试开发平台》

　　一、项目介绍

　　(1)《测试开发平台》课程是由我们精心打造的综合性教学项目，

　　(2)旨在通过实战演练，帮助学生掌握Django后端框架与Vue前端框架的深入应用，

　　(3)进而构建一个功能完备的测试开发平台。本课程不仅传授编程技能，

　　(4)更注重实践能力的培养，为学生未来的软件开发和测试职业生涯打下坚实基础

　　二、使用工具

　　(1)开发工具：pycharm，vscode

　　(2)技术栈：python，vue，Django，js，html

　　三、技术难点

　　(1)后端技术难点：

　　(2)Django框架高级特性：掌握Django的高级特性，如类视图、缓存等，需要深入理 解Django的工作原理。

　　(3)数据库设计：设计高效、可扩展的数据库模型。

　　(4)2、前端技术难点：

　　(5)Vue.js框架深入：理解Vue.js的响应式原理、组件生命周期、自定义指令和插件 开发。

　　(6)路由和视图：管理Vue Router中的路由配置，实现单页面应用(SPA)的视图切 换。

　　(7)3、全栈集成难点：

　　(8)前后端分离架构：实现前后端分离，确保前端和后端可以独立开发和部署。

　　(9)跨域资源共享(CORS)：配置CORS策略，允许前端应用安全地与后端API通信。

　　(10)4、测试开发平台特有难点：

　　(11)测试项目管理：管理项目的内容，和用例、缺陷、计划等模块

　　四、核心能力

　　(1)掌握Django框架的核心技术与最佳实践，实现高效的后端服务开发。

　　(2)学习Vue，js，构建交互性强、响应迅速的前端界面。

　　(3)理解测试开发平台的设计理念，掌握测试流程和测试用例管理。

　　(4)实践项目从需求分析到部署上线的全流程，提升项目管理和团队协作能力

　　项目五《AI大模型测试工程》

　　一、项目介绍

　　(1)在人工智能飞速发展的今天，

　　(2)大规模模型(AI大模型)已成为推动科技进步和社会发展的关键力量。

　　(3)然而，如何确保这些复杂模型的性能、稳定性和可靠性，

　　(4)成为了行业面临的重要挑战。《AI大模型测试工程》课程应运而生，

　　(5)旨在培养具备高级测试技能的专业人才，为AI大模型的应用保驾护

　　二、使用工具

　　(1)开发工具：pycharm，PyTest

　　(2)技术栈：python，es，docker，AGI，RAG，Agent等

　　三、技术难点

　　(1)模型复杂性理解：深入理解AI大模型的架构和算法。

　　(2)测试策略制定：为大规模模型设计有效的测试策略。

　　(3)性能评估：准确评估模型的性能指标，如准确性、效率等。

　　(4)异常检测：识别和诊断模型运行中的异常行为。

　　(5)数据准备：处理和准备适用于大模型测试的高质量数据集。

　　四、核心能力

　　(1)掌握AI大模型测试的基本理论和方法。

　　(2)学习如何设计和实施高效的测试策略，确保模型质量和性能。

　　(3)了解业界最新的测试工具和技术，提升测试工程的实践能力。

　　(4)培养解决复杂测试问题的思维模式和创新能力。