选对赛道比拼命更重要！

　　而英伟达创始人黄仁勋却说：“被裁员怪你不会用AI!”当各行各业含“AI”量越来越高，还在拼命找工作的年轻人不得不重新思考：是拼命重要?还是选对赛道更重要?

　　各行各业都面临着AI“绞杀”

　　过去，人们认为AI只会影响制造业或低技能岗位，但最新数据显示，白领正在成为AI替代的“重灾区”：

　　国际数据公司IDC报告显示，2025年，全球企业在线客服中将有85%的职位被AI替代。阿里“小蜜”AI客服已覆盖淘宝90%的在线咨询，人工客服专项处理复杂投诉，岗位需求下降40%;政府服务数据显示，2023年AI审批系统处理了超过300万件申请，窗口岗位减少50%;普华永道2024年报告指出，AI审计工具已替代30%的基础审计工作，未来3年还将影响50%的财务分析岗位……

　　这个时代，即使拥有高学历、名校背景的大学生也未必能找到高薪满意的工作了。

　　智联招聘数据：2024年Q1，985/211院校毕业生平均求职周期延长至6.2个月，创历史新高;某985硕士应聘市场分析岗，因不会使用AI数据工具直接淘汰，甚至连某大厂的产品经理职位也要求“必须熟练使用ChatGPT、Copilot等AI工具提效”。

　　从客服到金融，从公务员到名校毕业生，AI正在系统性重塑就业市场，当“会不会用AI”成为求职的硬指标时，仅靠努力已不够。选对赛道，比盲目拼命更重要。

　　哪类 哪类工作更容易被替代?

　　AI正在重塑全球格局，但不同职业面临的冲击程度差异越来越显著。

　　根据麦肯锡全球研究院2024年最新研究，部分职业之所以面临被AI替代的风险主要取决于三个特征：重复性、标准化和数据依赖性。高度重复性的工作如数据录入、基础会计等岗位替代率超过70%;而需要复杂系统管理、高情感交互等新的前沿职业则相对安全，替代率低于30%。

　　当前，职场正在形成新的“二八定律”。波士顿咨询集团2024年报告显示，掌握AI工具的20%从业者创造了企业80%的增效价值，而其余的传统工作者则陷入薪资停滞、技能贬值、淘汰的恶性循环，这种分化越来越严重。

　　猎聘网报告：2024年AI相关岗位(如提示词工程师、AI产品经理)平均薪资达传统岗位2.5倍，且缺口仍在扩大;某化妆品公司拒绝学习数字人直播的柜员业绩下滑60%被优化，而会用ChatGPT的95后员工却实现销量4倍增长。

　　随着AI技术持续渗透，仅靠传统工作方式已难以维持竞争力。要在这场变革中保持优势，从业者必须主动拥抱技术变革。

　　拥抱 AI实现职场跃迁

　　习近平总书记强调，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”

　　《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国人工智能企业数量已经超过4000家，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。我国立足自主创新，已构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟，对重塑工业体系、大力推进新型工业化的关键支撑效应正逐渐显现。

　　技术突破正在创造全新职业类别。以LLM(大语言模型)为例，催生了提示词工程师、AI训练师等岗位，BOSS直聘显示其平均月薪达4.2万元。AIGC领域则带火数字策展人、虚拟偶像经纪人等新兴职业，某MCN机构招聘显示，具备Midjourney进阶技能的设计师薪资是普通设计师的2.8倍。从而也吸引很多专业或非专业大学生开始转学AI技能，以希望在职场竞争力取得主动权。

　　北京八维研修学院人工智能CV、人工智能NLP、大数据、移动测试、物联网开发、游戏开发、网站开发、云计算开发等专业方向，全面向“AI”再升级!

　　岗位向AI升级：

　　多个专业方向共收集63445条岗位招聘数据，含AI岗位占比平均值约为65%;通过对各个热门城市的用人需求分析、各个行业用人需求分析、项目类型及岗位技能分析，形成了我们的岗位。

　　项目再向AI升级：

　　通过对用人企业的项目类型及岗位技能分析，多个专业方向重点升级了45个AI项目，覆盖智能制造、智慧城市、医疗、金融、电商、教育、游戏、文旅等十余个行业，实现了设备故障预测、电子病历分析、交通违规检测、数字人交互、RAG、医疗Agent、AI智投等百余个智能场景的落地应用，推动技术与场景深度融合。

　　工单再向AI升级：

　　本次11个专业方向，共升级了132个AI工单任务，总计30+行业、200+场景、80+核心技能。

　　工具再向AI升级：

　　为培养复合型AI人才，11大专业方向深度整合28款前沿AI工具。

　　详细内容请点击链接查看：重磅 | 20.1卓越工程师强训体系 全面向“AI”再升级

　　当算法开始筛选人才时，你的核心竞争力不该是与机器比拼算力，而是成为最懂如何驾驭AI的人!